- Conceptos básicos de Python.
- Principios sobre ciencia de datos.
- Introducción a las minería de datos.
- Nearest neighbor.
- Support vector machine (SVM).
- Regresión logística.
- Naives bayes classifier.
Inicio
Convocatoria 2022
Modalidad
Clases a distancia en tiempo real
Duración
64 horas lectivas
La ciencia de datos es la disciplina que se encarga de convertir los datos en conocimiento útil, y emplea fundamentos y técnicas de otras áreas como la informática, las estadísticas, la analítica y las matemáticas. Nos permite analizar, clasificar y correlacionar los datos desde distintas fuentes, con el fin de mostrar una tendencia acerca de una variable en estudio — que puede ser entendida por todos y contribuya al logro de determinados objetivos— o de predecir el comportamiento futuro de un grupo de datos convertidos en información.
Nuestro Curso de Especialización en Data Science permitirá comprender los beneficios que la ciencia de datos aporta al negocio y el logro de sus objetivos. El participante interpretará los principales conceptos y componentes del data science, conocerá los componentes básicos de Python y sus entornos de trabajo, podrá diseñar y estructurar un equipo de ciencia de datos y realizar tareas de manejo de información y creación de visualizaciones de datos; brindando soluciones innovadoras que generen valor a la organización.
Docente: Jorge Guerra Guerra
Desarrollador de proyectos y capacitador en temas de internet de las cosas y smart cities. Miembro del Grupo de Investigación de Internet de las Cosas de la UNMSM. Investigador RENACYT-CONCYTEC. Especialista en IoT con publicaciones en la ACM Digital Library. Maestría (MSc) en Ingeniería de Sistemas por la UIGV. Certificado en IoT Fundamentals (Connected Things) por Cisco Networking Academy. Certificado como desarrollador por la Android ATC (Advanced Training Consultant). Ingeniero electrónico y licenciado en computación por la UNMSM.
