Maestría en
Economía con especialización en Data Analytics

Máster Profesional en Ciencia de Datos 

Inicio:

Convocatoria 2026

Modalidad:

A distancia (100 % virtual)

Duración:

832 horas académicas

Presentación

En la actualidad, en un mercado laboral orientado a los datos, las habilidades en data analytics son cada vez más demandadas en diversos campos como la economía; pues permiten analizar y extraer información significativa a partir de grandes conjuntos de datos, traducirlos en información estratégica y, de esta manera, entender los patrones económicos, anticipar las tendencias y tomar decisiones informadas basadas en evidencia sólida. Un profesional con una formación en economía y data analytics como la propuesta en esta maestría tendrá un perfil adaptable y altamente competitivo, estará preparado para abordar cuestiones económicas complejas y accederá a oportunidades laborales en áreas donde la toma de decisiones informada por datos es esencial.

El estudiante de la Maestría en Economía con especialización en Data Analytics de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental podrá analizar y predecir fenómenos microeconómicos y macroeconómicos con mayor precisión a través del uso de métodos cuantitativos, data analytics y técnicas de inteligencia de negocios. Dominará herramientas informáticas tales como la programación en R y el modelado estadístico en Stata, que le permitirán realizar análisis estadísticos avanzados e investigaciones reproducibles. Al egresar, será capaz de proponer soluciones de políticas públicas diseñadas para influir en el comportamiento de la sociedad o abordar problemas particulares, que sean sostenibles y adecuadas al entorno.

Dirigido a:

  • Economistas y bachilleres en Economía interesados en fortalecer su competitividad laboral, sus habilidades cuantitativas y sus capacidades para el análisis de datos económicos y financieros.
  • Profesionales de data analytics que deseen aplicar sus habilidades al campo de la economía para la comprensión de los aspectos económicos y financieros de los datos que manejan.
  • Profesionales de finanzas que busquen mejorar su capacidad para la toma de decisiones financieras y desarrollar estrategias de inversión más efectivas con herramientas de data analytics.
  • Analistas de mercado que deseen evaluar el impacto económico de las estrategias de marketing y desarrollar modelos predictivos para el comportamiento del consumidor.
  • Gestores públicos que requieran aplicar el data analytics en la formulación de políticas públicas y evaluación de programas sociales.
  • Investigadores académicos que deseen seguir una carrera de investigación en economía y data analytics como base para futuros proyectos de investigación.
  • Profesionales que buscan una formación internacional con estructura curricular europea.

Acreditaciones que te aseguran una enseñanza de calidad:

Solicita más información:

Nuestra plana docente

Martin Ezequiel Masci Argentina
Jefe principal de Departamento en la Subgerencia General Principal del Banco de la Nación Argentina. Investigador categoría IV por el Ministerio de Educación de Argentina. Consultor en ciencia de datos. Doctor en Ciencias Económicas por la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina.

Rodrigo Javier Del Rosso Argentina
Jefe de Modelado de Riesgo (ALyC integral) de Banco de Valores S.A. Amplia experiencia en gestión de riesgos y desarrollo de nuevos productos y líneas de negocios. Magíster en Gestión Económica y Financiera de Riesgos por la Universidad de Buenos Aires (UBA), Argentina.

Armando Jiménez San Vicente México
Director del Máster en Política Global, Competitividad y Desarrollo Sostenible del IUIOG, España. Consultor en políticas públicas, gestión pública y gobernanza. Doctor en Economía Política por la Escuela de Economía y Ciencia Política de Londres, Reino Unido. Licenciado en Derecho.

William Richard Sánchez Tapia
Jefe del equipo de Análisis Macroeconómico de la Dirección de Estudios Macrofiscales del Consejo Fiscal. Exdirector de Investigación y Estudios Económicos del CONCYTEC. Maestro con distinción en Desarrollo Económico por la Universidad de Sussex, Inglaterra. Economista.

Sandro Alejandro Huamaní Antonio
Director de la Dirección de Regulación Tarifaria de la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS). Máster en Regulación de Servicios Públicos y Gestión de Infraestructura por la UP y la Universidad Politécnica de Cataluña, España. Economista.

Heber Julio Baldeón Paucar
Coordinador de asociaciones público-privadas, subsidios cruzados y métodos cuantitativos en la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS). Fue consultor de riesgos y APP en el MEF y el INDECOPI. Máster en Finanzas Cuantitativas por la UAH, España. Economista.

Richar Quispe Cuba
Especialista senior en evaluaciones del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). Más de 10 años de experiencia en investigación económica y gestión pública, en organismos como el CEPLAN, la CGR, la SUNASS y el Ministerio Público. Magíster en Economía por la Universidad de Barcelona, España.

Max Mucha Morales
Fundador y CEO de IDIFAM. Consultor en ciencia de datos. Experto en la implementación de sistemas de información y procesamiento de datos en plataformas como Databricks con Scala y PySpark. Magíster en Ciencia de Datos por la UOC, España. Ingeniero de sistemas e informática.

Hairo Senosaín Hermoza
Experto internacional en proyectos de asociaciones público-privadas (APP). Experiencia como consultor en proyectos de APP y finanzas corporativas de MCC Economics & Finance para Medio Oriente. MBA por la PUCP. Máster en Liderazgo por EADA Business School, España. Economista.

Omar Crespo Delgado
Director de tecnología e innovación de I4B. Consultor en transformación digital e IA. Fue gerente de innovación y transformación digital de Mibanco. MBA por la UPC, España. Máster en Administración de Negocios Digitales por la UB, España. Ingeniero de computación y sistemas.

Joel Turco Quinto
Supervisor especializado en estudios económicos del BCRP – Huancayo. Especialista en análisis macrooeconómico y microeconómico. Amplia experiencia en el análisis, diseño y evaluación de políticas públicas. Magíster en Gobierno y Políticas Públicas por la PUCP. Economista.

Angélica María Barría Díaz Angélica María Barría Díaz
Directora de la Asociación de Profesionales en Logística APLOG A.G. y de Edulatam. Especialista en educación superior, con una sólida trayectoria internacional en logística, comercio exterior y gestión empresarial. Doctora en Ciencias de la Administración y Negocios por la Universidad Santander Oaxaca, México. MBA por la Escuela Europea de Negocios.

Erick Dasaev de la Rosa Montero México
Líder del Área de Riesgo y Data Science de Fairplay. Especialista en IA, ciencia de datos y analítica aplicada a los negocios. Autor de publicaciones en revistas científicas de reconocido prestigio. Amplia experiencia en posiciones de liderazgo en General Electric. Doctor en Control Automático por el CINVESTAV, México. Ingeniero por el IPN, México.

* La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación según su disponibilidad.

Certificaciones principales

Luego de aprobar todos los cursos y de la sustentación de la tesis, recibirás el grado de maestro en Economía a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental. Además, obtendrás el diploma correspondiente al Máster Profesional en Ciencia de Datos, otorgado por CIU España (título propio, nivel 3 MECES referencial).

CERTIFICACIONES PROGRESIVAS

Certificaciones principales

Certificaciones otorgadas por la EPG Continental:

  • Diplomado en Data Analytics (22 créditos y 292 h)
  • Diplomado en Políticas Públicas (15 créditos y 208 h)

Certificaciones complementarias por Continental International Universities (CIU):

  • Insignia Harvard Business Publishing Education: Leadership
  • Certificación de la Industria Internacional (a elección): Python (Python Institute) o AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals
  • Certificación progresiva de CFU: Visualización Estratégica de Datos
  • Constancia de participación en masterclasses internacionales
  • Constancia o certificación de prácticas profesionales, según corresponda
  • Certificación de la Semana Internacional en Madrid (opcional)

Ventajas diferenciales

Propuesta académica integral
Propuesta académica actualizada
La maestría brinda las herramientas para analizar y predecir fenómenos microeconómicos y macroeconómicos con precisión, traducir los datos en información estratégica y proponer soluciones sostenibles y adecuadas al entorno.
Certificaciones nacionales
Certificaciones nacionales
Durante el desarrollo de la maestría el estudiante podrá obtener, además del grado de maestro en Economía, dos (2) certificaciones adicionales a nombre de la EPG de la Universidad Continental.
Certificaciones internacionales
Certificaciones internacionales
El estudiante podrá obtener el diploma correspondiente al Máster Profesional en Ciencia de Datos, otorgado por CIU España (título propio, nivel 3 MECES referencial), así como otras certificaciones complementarias.
Excelencia docente
Excelencia docente
Especialistas con amplia experiencia a nivel académico y destacada trayectoria profesional que ocupan, actualmente, puestos estratégicos en reconocidas instituciones públicas y privadas.
Modalidad a distancia
Modalidad a distancia
Formación académica del más alto nivel que permitirá estudiar la maestría con clases virtuales en vivo y desde cualquier parte del Perú y del mundo.
Ecosistema digital para el aprendizaje
Ecosistema digital para el aprendizaje
Recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia utilizadas en las mejores universidades del mundo, con acceso a la biblioteca y al aula virtual.
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Somos especialistas en formación para el sector público
Al completar y cumplir con todos los requisitos el primer año de estudios se te otorgará el diplomado de posgrado en Planeamiento e Inversión Pública.
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Somos especialistas en formación para el sector público
Al completar y cumplir con todos los requisitos el primer año de estudios se te otorgará el diplomado de posgrado en Planeamiento e Inversión Pública.

Plan de estudios

La maestría está organizada en 6 ciclos académicos:
Métodos cuantitativos
  • Métodos de optimización dinámica.
  • Aplicaciones microeconómicas y macroeconómicas.
  • Modelos macroeconómicos dinámicos.
  • Teoría de juegos.
Herramientas informáticas I
  • Introducción a R.
  • Manipulación de datos.
  • Visualización de datos.
  • Programación en R y análisis estadístico.
Transformación digital
  • Introducción a transformación digital.
  • Transformación organizacional.
  • Innovación en servicios.
  • Cambios internos e inteligencia artificial.
Microeconomía intermedia
  • Modelos microeconómicos.
  • Teoría de juegos intermedia.
  • Economía del comportamiento.
  • Aplicaciones en políticas públicas.
Algoritmos programables
  • Sintaxis, semántica y funciones.
  • Procesamiento de listas.
  • Distintas estructuras y tipos de datos.
  • Clases y objetos.
Masterclass internacional
  • "Competitividad internacional".
Microeconomía avanzada
  • Teoría de juegos avanzada.
  • Microeconomía avanzada del comportamiento.
  • Economía de la información y mecanismos de la subasta.
  • Economía experimental avanzada.
Macroeconomía intermedia
  • Crecimiento y ciclos económicos.
  • Política fiscal y monetaria.
  • Política macroeconómica internacional.
  • Crecimiento tecnológico.
Econometría intermedia
  • Modelos de regresión avanzados y series temporales.
  • Modelos panel.
  • Métodos de estimación de máxima verosimilitud.
  • Modelo de ecuaciones simultáneas y de cambio estructural.
Herramientas informáticas II
  • Introducción a Stata y configuración del entorno.
  • Análisis descriptivo y exploratorio.
  • Modelos estadísticos en Stata.
  • Análisis, programación y visualización de datos.
Tecnología de los datos
  • Introducción y arquitecturas básicas.
  • Bases de datos.
  • Análisis, programación y visualización de datos.
  • Ingeniería de software para datos.
Macroeconomía avanzada
  • Modelos de equilibrio general dinámico estocástico.
  • Economía monetaria avanzada.
  • Macroeconomía y ciclos financieros.
  • Economía experimental.
Econometría avanzada
  • Modelos de series temporales avanzados.
  • Métodos de estimación no paramétricos.
  • Modelos de ecuaciones simultáneas avanzadas.
  • Econometría financiera.
Políticas públicas
  • Análisis de políticas públicas.
  • Economía de las políticas públicas.
  • Diseño de políticas públicas.
  • Política y tecnología.
Microeconometría
  • Análisis empírico.
  • Datos experimentales y observacionales.
  • Regresión, matching y regresión discontinua.
  • Diferencias y extensiones.
Minería de datos aplicada
  • Introducción a la minería de datos.
  • Aprendizaje supervisado.
  • Desempeño de clasificadores y metodologías de selección de modelos.
  • Ingeniería de atributos y selección de atributos. Aprendizaje no supervisado.
Masterclass internacional
  • "Liderazgo y cambio".
Visualización de datos
  • Fundamentos de la visualización de datos.
  • Percepción y visualización.
  • Tipos de datos y documentación de fuentes.
  • Visualización de documentos.
Macroeconometría
  • Modelos de series temporales.
  • Volatilidad, espacios estado, panel y variables latentes.
  • Equilibrio general dinámico estocástico.
  • Econometría espacial y en redes.
Seminario de investigación I
  • Metodología de investigación.
  • Marco teórico.
Seminario de investigación II
  • Avances más novedosos en economía y la data analítica.
  • Aplicación de los conocimientos teóricos aprendidos al contexto real.
Seminario de investigación III
  • Discusión y análisis del tema de investigación.
  • Propuesta de implementación, conclusiones o recomendaciones.
Masterclass internacional
  • "IA y toma de decisiones ejecutivas".
Álgebra y fundamentos matemáticos para IA
  • Por CIU España | 5 ECTS.
Liderazgo transformador y gestión del cambio
  • Por CIU España | 3 ECTS.
Toma de decisiones
  • Por CIU España | 2 ECTS.
Gestión y manejo de crisis
  • Por CIU España | 2 ECTS.
MLOps y despliegue de modelos
  • Por CIU España | 5 ECTS.
Prácticas profesionales (FUE)
  • Por 12 ECTS.
Machine learning supervisado y no supervisado
  • Por CIU España | 5 ECTS.
Inteligencia artificial aplicada al trabajo
  • Por CIU España | 3 ECTS.
Procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones
  • Por CIU España | 5 ECTS.
Trabajo final del máster
  • Por CIU España | 10 ECTS.
Harvard Business Publishing Education: Leadership
  • Por Harvard.
Masterclass internacional
  • "Innovación".