--- title: Programa de Especialización en Estadística Aplicada a la Investigación y Análisis de Datos description: Desarrolla un pensamiento analítico basado en el procesamiento de datos y aplica técnicas estadísticas para la elaboración de trabajos de investigación científica. image: https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hubfs/pauta-horizontal-PEIAD-2025-img-d.jpg --- [![EPG Continental](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hs-fs/hubfs/logo_universidad_continental_POSGRADO.png?width=450&height=64&name=logo_universidad_continental_POSGRADO.png "EPG Continental")](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/?hsLang=es-pe) # Programa de Especialización en Estadística Aplicada a la Investigación y Análisis de Datos Matrículas abiertas Inicio Convocatoria 2026 Modalidad Clases a distancia en tiempo real Duración 128 horas lectivas ## Acerca del programa La estadística es una herramienta valiosa para la formulación de políticas basadas en pruebas y datos confiables, y su rol es fundamental en el abordaje de problemáticas complejas como la crisis sanitaria del COVID-19; pues permitió no solo monitorear la enfermedad y detectar grupos vulnerables, sino también medir el impacto de las resoluciones emitidas por las autoridades en la vida de las personas y en la economía. Actualmente, la estadística se ha convertido en el método más efectivo para describir e interpretar, en forma objetiva, los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, educacionales, biológicos y físicos. Sin embargo, pese a su gran importancia y creciente demanda, la capacidad estadística en nuestro país se ve condicionada por problemas estructurales y recursos económicos limitados, entre otros factores. Nuestro Programa de Especialización en Estadística Aplicada a la Investigación y Análisis de Datos brindará conocimientos, herramientas y buenas prácticas para la comprensión y uso de la estadística descriptiva y la inferencial. El estudiante desarrollará un pensamiento analítico y diferente basado en el procesamiento de datos, reconociendo su importancia en la toma de decisiones en los ámbitos público y privado. Al egresar, será capaz de emplear correctamente los software estadísticos y construir gráficos, tablas y reportes visuales dinámicos para mejorar la interpretación de la información. Podrá transformar los datos obtenidos en insights, aplicar el diseño muestral y definir y usar la técnica multivariada más adecuada según el objetivo de la investigación. Dirigido a: - Profesionales que están ejecutando proyectos de investigación, tesistas y directores, que requieren optimizar la comprensión de los resultados de las investigaciones para una mejor toma de decisiones. - Profesionales que laboran en las áreas de operaciones y que buscan ejecutar procesos eficientes basados en análisis de data compleja; o aquellos interesados en desarrollarse en las áreas de Salud, Sociales o Economía, entre otras. - Docentes universitarios investigadores que requieran ampliar su conocimiento acerca de la aplicación de la estadística. ### Solicitar más información ## Plana docente Fredy Vivanco Huaytara Gerente fundador de Data & Analytics Consulting Perú, empresa especializada en solución y capacitación de metodología de investigación científica, análisis de resultados y procesamiento de datos. Especialista en procesamiento de datos mediante los softwares SPSS, RStudio y Minitab. MBA por la URP. Ingeniero estadístico e informático. Carlos Alberto Jaimes Velásquez Asesor y consultor en trabajos de investigación, encuestas, indicadores, estudios demográficos y de mercados. Especialista en estadística descriptiva e inferencial, metodología científica, epidemiología, matemática e informática. Magíster en Salud Publica con mención en Epidemiología por la UNFV. Estadístico e informático. Danilo Santiago Torres Manrique Especialista en análisis de la calidad educativa y gobierno de datos, con más de 13 años de experiencia en el sector público y la educación superior. Se ha desempeñado como consultor del MINEDU y especialista en investigación en educación superior de la SUNEDU.  Magíster en Economía por la Universidad Alberto Hurtado, Chile. Willer David Chanduví Puicón Especialista en muestreo y modelamiento estadístico. Profesor de la Escuela del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Experto en programas estadísticos como SPSS, Stata y RStudio. Fue miembro del equipo de Investigación del CDC Perú - MINSA. Estudios de la Maestría en Bioestadística de la UNMSM. Estadístico. Geanfranco Palomino Apolinario Head of data science & analytics de Yanbal. Miembro activo de Club CDO Spain & Latam. Líder de IA, data y analytics con más de 8 años de experiencia en el mundo corporativo. Speaker en conferencias nacionales e internacionales. Maestro en Data Management & Innovación Tecnológica por la UB, España. Ingeniero estadístico. \* Programación de docentes sujeta a variación según disponibilidad. ## Certificación ### ESPECIALISTA EN ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS Luego de aprobar todos los módulos del programa se te otorgará el **certificado de especialista en Estadística Aplicada a la Investigación y Análisis de Datos,** a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental. ## Ventajas diferenciales ![Uso de datos oficiales](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hubfs/lp-icono-uc-ventajas-plan-estudios-salmon.png "Uso de datos oficiales") **Uso de datos oficiales** Base de datos secundarias de encuestas nacionales (INEI) y datos abiertos de instituciones públicas (registros administrativos). ![Excelencia docente](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hubfs/lp-icono-uc-ventajas-docentes-salmon.png "Excelencia docente") **Excelencia docente** Plana docente conformada por investigadores y especialistas de elevada formación académica y trayectoria profesional. ![Programa práctico](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hubfs/lp-icono-uc-ventajas-data-salmon.png "Programa práctico") **Programa práctico** Presentación de indicadores a través de Power BI y elaboración de un diseño experimental. ![Metodología aplicada e interactiva](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hubfs/lp-icono-uc-ventajas-metodologia-estudio-salmon.png "Metodología aplicada e interactiva") **Metodología aplicada e interactiva** Que promueve el trabajo en equipo y la interacción entre el estudiante y los facilitadores. ![Asesoramiento personalizado](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hubfs/lp-icono-uc-ventajas-dialogo-casos-salmon.png "Asesoramiento personalizado") **Asesoramiento personalizado** Acompañamiento y asesoramiento permanente durante el desarrollo del programa. ![Ecosistema digital para el aprendizaje](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hubfs/lp-icono-uc-ventajas-ecosistema-aprendizaje-salmon.png "Ecosistema digital para el aprendizaje") **Ecosistema digital para el aprendizaje** Vivirás una experiencia con recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia. ## Plan de estudios El programa está **organizado por 6 módulos**, con un total de 128 horas lectivas: Fuentes de información y análisis exploratorio de BD - Fuentes de información estadística. - Métodos para el recojo de información. - Consistencia, imputaciones y validación de la base de datos. - Análisis exploratorio de datos univariado. - Análisis exploratorio de datos bivariado. Muestreo - Tipos de muestreo: probabilístico y no probabilístico. - Identificación de un marco muestral. - El marco y la unidad del muestreo. - Técnicas de muestreos probabilísticos: aleatorio simple, sistemático y estratificado. - Cálculo de errores del muestreo. - Cálculo del tamaño de la muestra: consideraciones metodológicas. - El muestreo y su importancia en la inferencia estadística. Métodos de inferencia estadística - Introducción a la inferencia estadística.  - Cálculo y aplicación de los intervalos de confianza. - Planteamiento de hipótesis.  - Prueba Chi cuadrado de independencia.  - Pruebas paramétricas: prueba T para dos muestras independientes y prueba T para una muestra pareada. - Pruebas no paramétricas.  - Prueba U de Mann-Whitney, prueba de Wilcoxon y prueba de Friedman. Modelos de regresión - Cálculo e interpretación de los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. - Diagramas de dispersión: interpretación. - Modelo de regresión lineal: estimación del modelo.  - Bondad de ajuste del modelo.  - Adecuación del modelo.  - Modelo de regresión logística.  - Modelo de regresión de Poisson. Análisis multivariado - Técnicas multivariadas. - Análisis factorial. - Análisis de componentes principales. - Análisis discriminante. - Análisis clúster. Diseño de experimentos - Principios básicos del diseño de experimentos. - Diseño completamente aleatorizado. - Experimentos con un solo factor.  - Bloques aleatorizados.  - Cuadrados latinos.  - Diseño factorial de dos factores.  - ANOVA de medidas repetidas. [![](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hubfs/icono_whatsapp.png) ![](https://mktposgrado.ucontinental.edu.pe/hubfs/icono_cerrar_modulo_whatsapp.png) Conversemos ahora](https://wa.link/lzwvo0) Escuela de Posgrado - Universidad Continental © 2025